科學(xué)家們正在用人工智能技術(shù)來幫助預(yù)測(cè)哪些胚胎可以成功進(jìn)行試管嬰兒(IVF)。在最新的一項(xiàng)研究中發(fā)現(xiàn)，AI可以比胚胎學(xué)家更準(zhǔn)確的識(shí)別出哪些胚胎更有可能發(fā)育成為健康的寶寶。
巴西SaoPaulo州立大學(xué)的專家、倫敦波士頓診所以及英國(guó)生育協(xié)會(huì)的科學(xué)顧問CristinaHickman博士一起合作，正在對(duì)相關(guān)技術(shù)進(jìn)行深入研究。他們認(rèn)為這種價(jià)格親民的技術(shù)可以改變患者的護(hù)理，幫助更多的女性實(shí)現(xiàn)成功地體外受精。
研究過程中，AI被訓(xùn)練從一系列胚胎圖像中識(shí)別出哪個(gè)胚胎發(fā)育得更好。目前，AI已經(jīng)能夠識(shí)別和量化出24個(gè)肉眼不可見的胚胎圖像特征。包括胚胎的大小、圖像質(zhì)地，以及一些生物學(xué)特征比如發(fā)育細(xì)胞的數(shù)量和均勻度等。
在一項(xiàng)對(duì)牛胚胎實(shí)驗(yàn)的研究中，胚胎學(xué)家和經(jīng)過訓(xùn)練的AI分別對(duì)48個(gè)目標(biāo)胚胎進(jìn)行了三次評(píng)估。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，胚胎學(xué)家對(duì)于目標(biāo)胚胎的評(píng)估三次是不一致的，而AI的檢測(cè)結(jié)果則完全一致!
波士頓地方診所的主任StuartLavery表示：“這項(xiàng)技術(shù)不會(huì)替代全面的染色體檢查。因?yàn)檫@項(xiàng)檢查被認(rèn)為是決定哪些胚胎“正?！被颉安徽！钡年P(guān)鍵?！?/span>
Lavery說:“觀察染色體確實(shí)有用，但它的價(jià)格是昂貴的，而且對(duì)胚胎是有影響的。我們希望不用讓一個(gè)人去看成千上萬的圖像，只要一款軟件就可以達(dá)到相同的效果，并且這款軟件能夠一直學(xué)習(xí)?！?/span>
“當(dāng)我們得到哪些胚胎演化成了嬰兒的數(shù)據(jù)時(shí)，我們把這些數(shù)據(jù)將被輸入到計(jì)算機(jī)中，計(jì)算機(jī)將會(huì)自己學(xué)習(xí)。我們發(fā)現(xiàn)，這種技術(shù)比胚胎學(xué)家更穩(wěn)定，更可靠。它也可以尋找人眼看不見的東西。我們認(rèn)為它不會(huì)取代基因篩查——我們認(rèn)為這將是對(duì)這種篩查的補(bǔ)充?！?/span>
“對(duì)胚胎的分析不會(huì)提高某個(gè)特定胚胎的機(jī)率，但它會(huì)幫助我們挑選出最好的胚胎。”我們不會(huì)把時(shí)間浪費(fèi)在那些沒用的治療上，我們希望使患者更快地懷孕?！?/span>
研究人員正在研究那些遺傳篩查和懷孕的父母的照片。Lavery表示，將AI應(yīng)用于這些圖像將有助于計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)。
Lavery補(bǔ)充道：“這是一個(gè)創(chuàng)新的、令人興奮的項(xiàng)目，結(jié)合了藝術(shù)胚胎學(xué)和計(jì)算機(jī)建模的新進(jìn)展，所有這些都旨在選擇最好的胚胎移植，讓所有的病人都有可能有個(gè)孩子?！?/span>
“盡管需要進(jìn)一步的工作來優(yōu)化技術(shù)，但我們希望相應(yīng)的系統(tǒng)很快能在臨床環(huán)境中使用?！?/span>